Пока еще в процессе обучения, большие языковые модели (LLM), используемые для создания чат-ботов, таких как ChatGPT, привлекаются для обнаружения фейковых новостей . Благодаря лучшему обнаружению системы проверки фейковых новостей на основе ИИ смогут предупреждать и в конечном итоге противодействовать серьезному вреду от дипфейков , пропаганды , теорий заговора и дезинформации . Таким образом, улучшение системы отслеживания и фильтрации контента на платформе является неотъемлемой частью обеспечения безопасности и защиты интересов пользователей. Развитие технологий и постоянное совершенствование методов анализа помогают повысить эффективность работы системы и предотвратить появление вредоносного контента.
Перспективы развития искусственного интеллекта в борьбе с фейковыми новостями и дезинформацией
– Реагировать на фейковую новость нужно как можно быстрее и это проблема – недостоверная информация распространяется молниеносно, а подготовка и выпуск опровержения всегда требуют времени. В прошлом году мы отработали порядка 100 фейков, и 20 процентов из них были федеральными. Хотелось отметить две ключевые вещи, которые важны в противодействии распространению ложной информации, дестабилизирующе действующей на социальное самочувствие общества. Во-первых, люди должны знать простые правила, как отличить фейк от достоверной информации. (Для этого следует пользоваться официальными источниками, обращать внимание на то, кто распространяет ту или иную новость.) Во-вторых, в соцсетях фейки используют для привлечения подписчиков. Нейросети активно используются в рамках информационной войны, и важно, чтобы были сервисы, которые могли бы противостоять ложной информации. ИИ использует информацию о контексте, авторах, истории распространения и других факторах для оценки достоверности новостной информации. https://escatter11.fullerton.edu/nfs/show_user.php?userid=8451108 Новейшие разработки в этой области предлагают надёжные инструменты для журналистов, редакторов и обычных пользователей интернета, которые могут помочь в реальном времени определять и фильтровать подозрительные материалы. Такие системы не только повышают уровень информационной безопасности, но и способствуют формированию критического мышления среди аудитории, снижая влияние дезинформации в современном медиапространстве.
Роль социальных сетей в борьбе с дезинформацией
Ряд языковых моделей, таких как GPT, GPT-2 и GPT-Large от OpenAI, произвел фурор в средствах массовой информации благодаря своим возможностям генерации текста. В этом посте я всесторонне рассмотрю нейрофейковые новости — от определения того, что это такое, до понимания некоторых способов выявления этой дезинформации. http://pandora.nla.gov.au/external.html?link=https://thenextweb.com/artificial-intelligence Инструменты на базе искусственного интеллекта могут легко определить подлинность мультимедийного контента, например изображений и видео. https://deeplearning.ai Это поможет прекратить вводящую в заблуждение информацию посредством визуального контента, который способствует созданию фейковых новостей. Он может быть обучен на основе большого объема достоверных и недостоверных текстовых источников, чтобы научиться распознавать общие черты и паттерны, которые свойственны ложной информации. AI также используется для создания образовательных программ и инструментов, которые помогают пользователям распознавать фейковые новости. Это может включать в себя интерактивные модули и расширения для браузеров, обучающие навыкам критического анализа информации. Только при таком совокупном усилии мы сможем более эффективно бороться с дезинформацией и защищать общественное доверие к информации. Машинное обучение - это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам извлекать значения из данных путем обучения без явного программирования.
Использование AI в анализе текстов и определении достоверности информации
- Кроме того, повышенное внимание к цифровой грамотности помогает людям лучше ориентироваться в море информации, что является важной составляющей в противостоянии фейкам.
- Но и здесь все неоднозначно, так как боты вполне могут быть использованы и в безобидных целях; кроме того, не во всех информационных атаках прибегают к ботам.
- Использование таких инструментов и расширений помогает пользователям не только оставаться информированными, но и развивать критическое мышление в отношении получаемой информации.
- Это позволяет пользователям получать информацию, которая наиболее интересна и полезна именно для них. https://ghasemiasl.ir/user/SEO-Elevate/
- Очень важно обеспечить эффективное и точное определение недопустимого контента, такого как насилие, порнография, клевета и другие формы нежелательной информации.
Большое внимание также стоит уделить развитию специализированных инструментов и платформ для обнаружения дезинформации. Такие инструменты помогут автоматизировать процесс анализа и обнаружения фейковых новостей, ускоряя и улучшая реакцию на них. Итак, алгоритмы для выявления патерностеров и распространения шейковых новостей играют важную роль в борьбе с дезинформацией в современном информационном пространстве. Необходима комплексная стратегия, включающая в себя как технологические решения, так и участие профессиональных журналистов и экспертов. Для предотвращения рисков ложноположительных срабатываний необходимо тщательно настраивать алгоритмы, проводить тщательную проверку результатов и использовать различные методы верификации. Кроме того, важно не полагаться исключительно на алгоритмы, а использовать их в сочетании с человеческими знаниями и опытом. Компания также активно работает над защитой персональных данных пользователей и обеспечением безопасности их аккаунтов. Внедрение двухфакторной аутентификации, возможность проверки наличия утечек данных, а также регулярные обновления политики конфиденциальности - все это помогает повысить уровень доверия пользователей к платформе. SVM - это алгоритм обучения с учителем, который стремится построить гиперплоскость в пространстве признаков, разделяющую различные классы объектов. Давление увеличения зрительской или читательской аудитории может привести к сенсационным репортажам. Сами по себе боты — лишь часть проблемы, поскольку не все информационные атаки с использованием ботов, https://cmu.edu/artificial-intelligence/ можно выявить с помощью ПО. Нужны инструменты, способные отслеживать подозрительный контент и его влияние на более широкую экосистему. В конце 1990-х недобросовестным трейдерам приходилось вручную внедрять ложные слухи на форумах в надежде, что они попадутся на глаза большому количеству людей и спровоцируют движение рынка. Сегодня, с помощью технологий ИИ, онлайн-активность совсем небольшой группы людей может оказаться весьма заметной. Многие потенциальные избиратели слышат только первоначальную новость о закрытых избирательных участках, а не её опровержение. Иными словами, дезинформацию, рассчитанную на игру в долгую, нужно подвергнуть тщательному расследованию. Информационные блиц-атаки, при которых дезинформация распространяется мгновенно и широко с целью создания немедленного разрушительного эффекта, — одна из наиболее серьезных проблем в цифровой экосистеме. Например, когда люди смотрят на лица, данные отслеживания глаз показывают, что мы сканируем частоту моргания и изменения цвета кожи, вызванные притоком крови. Если такие элементы кажутся неестественными, это может помочь нам решить, что мы смотрим на deepfake. Это знание может дать ИИ преимущество — мы можем научить его имитировать то, что ищут люди, среди прочего.